Английские оксюморонные конструкции в употреблении: корпусные данные и оценки носителей языка с ИИ-ассистированной интерпретацией (пилотное исследование)
DOI:
https://doi.org/10.59102/kufil/2026/iss3pp185-199Аннотация
В данной статье рассматривается интерпретация оксюморонных конструкций в современном английском языке, особенно в тех случаях, когда высокая частотность употребления способствует ослаблению восприятия семантического противоречия. Исследование сосредоточено на устойчивых словосочетаниях с формально антонимической структурой и направлено на выявление степени сохранения либо нейтрализации их парадоксального значения в реальном языковом употреблении.
Анализ опирается на два эмпирических источника: данные Corpus of Contemporary American English (COCA), отражающие частотность и контекстуальную стабилизацию выражений, и результаты опроса носителей английского языка, отражающие восприятие противоречия и стилистической маркированности. Интерпретации ChatGPT и Gemini используются как вспомогательный аналитический инструмент, а не как самостоятельное лингвистическое доказательство. Такой триангуляционный дизайн позволяет сопоставить реальное употребление, оценки носителей языка и метаязыковые объяснения моделей.
Результаты исследования показывают, что формальная антонимия сама по себе не гарантирует восприятия противоречия. Высокочастотные выражения, выполняющие терминологическую функцию (например, civil war, virtual reality), склонны утрачивать оксюморонный эффект, тогда как более экспрессивные конструкции (bittersweet, deafening silence) сохраняют образную выразительность. Одновременно интерпретации, сгенерированные искусственным интеллектом, демонстрируют чувствительность к формальной структуре, однако менее эффективно отражают прагматические нюансы.
Исследование способствует пониманию оксюморона как динамического и градуального явления, а не фиксированной стилистической категории. В работе предлагается модель градуальной оксюморонности, отражающая переход от риторической экспрессивности к лексикализованному употреблению. Предлагаемый подход может быть применён и к анализу аналогичных конструкций в других языках и типах дискурса.
Ключевые слова:
оксюморон, семантическое противоречие, лексикализация, корпусный анализ, искусственный интеллект, языковые модели, когнитивная интерпретация, COCA, опрос, английский языкБиблиографические ссылки
Leech G. N. A linguistic guide to English poetry (London, Longman, 1969).
Baldick C. The Oxford dictionary of literary terms, 3rd ed. (Oxford, Oxford University Press, 2008).
Arutyunova N. D. Logika i poetika oksyumorona [The logic and poetics of oxymoron] (Moscow, Nauka, 1990). [in Russian]
Fauconnier G., Turner M. The way we think: Conceptual blending and the mind’s hidden complexities (New York, Basic Books, 2002).
Giora R. On our mind: Salience, context, and figurative language (Oxford, Oxford University Press, 2003). DOI: https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780195136166.001.0001
Zufferey S. Lexical pragmatics and theory of mind: The acquisition of connectives (Amsterdam, John Benjamins, 2010). DOI: https://doi.org/10.1075/pbns.201
Lakoff G., Johnson M. Metaphors we live by (Chicago, University of Chicago Press, 1980).
Moon R. Fixed expressions and idioms in English: A corpus-based approach (Oxford, Clarendon Press, 1998). DOI: https://doi.org/10.1093/oso/9780198236146.001.0001
Davies M. The corpus of contemporary American English (COCA). Available at: https://www.english-corpora.org/coca/ (accessed 12.05.2026).
Dobrovol’skij D. Phraseology and Figurative Language: Some Basic Concepts and Future Prospects // Yearbook of Phraseology. – 2025. – Vol. 16(1). – P. 5–50. DOI: 10.1515/phras-2025-0003. DOI: https://doi.org/10.1515/phras-2025-0003
Ichien N., Stamenković D. and Holyoak K. J. (2024), Large Language Model Displays Emergent Ability to Interpret Novel Literary Metaphors, Metaphor and Symbol, 39(4), pp. 296–309. DOI: https://doi.org/10.1080/10926488.2024.2380348
Sanchez-Bayona E. and Agerri R. (2025), Metaphor and Large Language Models: When Surface Features Matter More than Deep Understanding, Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2025, pp. 17462–17477. DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2025.findings-acl.898
Chakrabarty T., Ghosh D., Poliak A., Muresan S. Figurative Language in Recognizing Textual Entailment // Findings of ACL-IJCNLP 2021. – 2021. – P. 3354–3361. DOI: 10.18653/v1/2021.findings-acl.297. DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2021.findings-acl.297
Bolognesi M.M., Combei C.R., La Pietra M., Masini F. What Makes an Awfully Good Oxymoron? Language and Cognition. 2024. Vol. 16, No. 1. P. 242–262. https://doi.org/10.1017/langcog.2023.68 DOI: https://doi.org/10.1017/langcog.2023.68
La Pietra M., Masini F. Oxymorons: A Preliminary Corpus Investigation // Proceedings of the Second Workshop on Figurative Language Processing. – Association for Computational Linguistics, 2020. – P. 176–185. https://doi.org/10.18653/v1/2020.figlang-1.24. DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2020.figlang-1.24
Загрузки
Просмотров аннотации: 28 | Загрузок PDF: 14Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Bulletin of Shokan Ualikhanov Kokshetau University Philological Series
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
