SEMANTIC FUNCTION OF ANTHROPOMETRIC MEASUREMENT UNITS IN TRANSLATION: HUMAN AND MACHINE APPROACHES

А.А. Бердімұхамед; А.Т. Мухамеджанова

doi:10.59102/kufil/2026/iss3pp40-54

Авторы

А.А. Бердімұхамед Евразийский национальный университет имени Л. Н. Гумилёва, Астана, 010000, Казахстан https://orcid.org/0009-0004-9652-0680
А.Т. Мухамеджанова Казахская национальная академия хореографии, Астана, 010000, Казахстан. https://orcid.org/0000-0002-1820-9748

DOI:

https://doi.org/10.59102/kufil/2026/iss3pp40-54

Аннотация

Перевод культурно-специфических единиц в художественных текстах остаётся сложной задачей, поскольку такие единицы передают не только прямое значение, но и культурно обусловленные смыслы. Особый интерес представляют традиционные антропометрические единицы, обладающие многослойной семантикой и широко используемые в казахской литературе.
Настоящее исследование направлено на выявление того, каким образом семантическая функция антропометрических единиц влияет на выбор переводческих техник, а также на сопоставление решений, принимаемых профессиональными переводчиками и системами машинного перевода.
Исследование основано на функционально-семантическом подходе. Материал включает 45 примеров, отобранных из казахских художественных текстов и их английских переводов. Проведён сравнительный анализ переводов, выполненных профессиональным переводчиком, а также результатов работы систем Google Translate, ChatGPT и DeepL с использованием классификации переводческих техник, предложенной Молиной и Уртадо Альбир.
Результаты показывают, что выбор переводческих техник в значительной степени зависит от семантической функции единицы в контексте. При буквальном употреблении чаще используются адаптация и описание, тогда как фразеологические и экспрессивные значения передаются с помощью генерализации, редукции и установившихся соответствий. Профессиональные переводчики, как правило, ориентируются на сохранение прагматического эффекта, в то время как системы машинного перевода чаще опираются на формальные соответствия.
В работе подчёркивается значимость семантической функции как ключевого фактора перевода и предлагается функционально-семантическая модель, объясняющая логику переводческих решений. Полученные результаты могут быть использованы при постредактировании машинного перевода и в подготовке переводчиков.

Ключевые слова:

художественный перевод, семантическая функция, переводческие приёмы, машинный перевод, культурно-специфические единицы

Биография автора

А.А. Бердімұхамед, Евразийский национальный университет имени Л. Н. Гумилёва, Астана, 010000, Казахстан

А. Berdimukhamed – PhD student, Translation studies, L.N. Gumilyov Eurasian National University, Astana, 010000, Kazakhstan. E-mail: berdimukhamed@gmail.com, https://orcid.org/0009-0004-9652-0680.

Библиографические ссылки

Chen L., Varga L., Mehdizadkhani M. Taming AI for The Little Prince: A comparative analysis of NMTs and LLMs in Hungarian translation // Humanities and Social Sciences Communications. – 2026. – Vol. 13. – Art. 46. – DOI: 10.1057/s41599-025-06343-0. DOI: https://doi.org/10.1057/s41599-025-06343-0

Ibáñez Moreno A., Domínguez Mora M. E. Google Translate versus DeepL in the Spanish to English translation of Don Quixote // Translation and Translanguaging in Multilingual Contexts. – 2025. – Vol. 11, № 1. – P. 65–87. – DOI: 10.1075/ttmc.00154.iba. DOI: https://doi.org/10.1075/ttmc.00154.iba

Qaıdar Ä. Qazaqtar ana tılı äleminde: Etnolingvistikalyq sözdik. 2-tom: Qoğam [Kazakhs in the world of the native language: Ethnolinguistic dictionary]. – Almaty: Sardar baspa üi, 2013. [in Kazakh]

Way A., Rothwell A., Youdale R. Why more literary translators should embrace translation technology // Revista Tradumàtica: Tecnologies de la Traducció. – 2023. – № 21. – P. 87–102. – DOI: 10.5565/rev/tradumatica.344. DOI: https://doi.org/10.5565/rev/tradumatica.344

Noriega-Santiáñez L., Corpas Pastor G. Measuring creative phraseology in literature: Machine translation systems versus large language models // Yearbook of Phraseology. – 2025. – Vol. 16, № 1. – P. 125–152. – DOI: 10.1515/phras-2025-0006. DOI: https://doi.org/10.1515/phras-2025-0006

Kolb W., Dressler W. U., Mattiello E. Human and machine translation of occasionalisms in literary texts: Johann Nestroy’s Der Talisman and its English translations // Target. – 2023. – Vol. 35, № 4. – P. 540–572. – DOI: 10.1075/target.21147.kol. DOI: https://doi.org/10.1075/target.21147.kol

Guerberof-Arenas A., Toral Ruiz A. Creativity in translation: Machine translation as a constraint for literary texts // Translation Spaces. – 2022. – Vol. 11, № 2. – P. 184–212. – DOI: 10.1075/ts.21025.gue. DOI: https://doi.org/10.1075/ts.21025.gue

Zhunusov S. Zamanai men Amanai: Hikayat. – 2025. [in Kazakh]

Zhunusov S. Amanai and Zamanai / trans. S. Geoghegan; ed. S. Hollingsworth. – Pen-club, 2018.

Asemkulov T. Taltüs [Midday]. – Almaty: Otuken, 2012, available at: URL: https://otuken.kz/3-2/ [in Kazakh]

Asemkulov T. A life at noon / trans. S. Fairweather-Vega. – KazHeritage, 2018.

Elubai S. Aq boz üi [The White Yurt]. – Almaty: Zhazushy, 2005. [in Kazakh]

Yelubay S. Lonely yurt. – Metropolitan Classics Press, 2016.

Molina L., Hurtado Albir A. Translation techniques revisited: A dynamic and functionalist approach // Meta: Translators' Journal. – 2002. – Vol. 47, № 4. – P. 498–512. – DOI: 10.7202/008033ar. DOI: https://doi.org/10.7202/008033ar

Qazaqstan Respublikasy Mädenïet ministrligi. Qazaq ädebï tiliniñ sözdigi (15 tomdyq, 9-tom) [Dictionary of the Kazakh literary language]. – Almaty: Arıs baspasy, 2011. [in Kazakh]