ФОРМИРОВАНИЕ ЛЕКСИКО-КОММУНИКАТИВНЫХ КОМПЕТЕНЦИЙ СТУДЕНТОВ ПРИ ПОМОЩИ ЦИФРОВЫХ РЕСУРСОВ И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
DOI:
https://doi.org/10.59102/kufil/2025/iss4pp260-272Аннотация
Статья посвящена использованию систем искусственного интеллекта и цифровых ресурсов в процессе преподавания иностранного языка. Отмечаются положительные моменты систем искусственного интеллекта, применяемых в ходе занятий, указаны недостатки. Цель исследования состоит в том, чтобы изучить эффективность системы искусственного интеллекта, веб-квестовых приложений, цифровых ресурсов, применяемых в учебном процессе для формирования лексико-грамматической и коллокационной компетенций студентов. Ставятся задачи: дать разъяснение понятиям «лексико-коммуникативная компетенция», «лексический навык», «лексические умения»; провести анализ влияния системы искусственного интеллекта (чат-боты Jabberwacky, Chat GPT, MyRuskey, электронные словари «МультиЛекс», цифровые ресурсы Quizlet, веб-квестовые технологии, нейросети, создающие графические изображения и рисунки, создающие образ слова (Android, IOS), Memrise, веб-сайты) в процессе обучения языку для формирования и развития у студентов лексических навыков и коммуникативных компетенций. Системы искусственного интеллекта, цифровые ресурсы способствуют самообучению студентов, помогают осуществлять персонализацию учебного процесса, позволяют автоматизировать процесс оценки знаний, поддерживать обратную связь, разрабатывать новые методы обучения.
Ключевые слова:
лексические, коммуникативные компетенции, искусственный интеллект, веб-квест, проектирование, нейросети, электронные словари, нейронные сети, цифровые ресурсыБиблиографические ссылки
Rahayu, Sukardi Weda, Muliati & Nofvia De Vega (2024). Artificial Intelligence in writing instruction: A self-determination theory perspective. XLinguae 17(1), pp.234-244. DOI: 10.18355/XL.2024.17.01.16
Ormanova A., Anafinova M., Ospanova D., Tleshova Zh. (2025). A Corpus-Based Approach in Vocabulary Research: Defining the Word of the Year 2023 in Kazakh. Theory and Practice in Language Studies (TPLS) Vol. 15(3), рр. 677-687. https://doi.org/10.17507/tpls.1503.02
Ji, H., Han, I., & Park, S. (2024). Teaching foreign language with conversational AI: Teacher-student-AI interaction. Language Learning & Technology, 28(2), 91–108. https://hdl.handle.net/10125/73573
Agrawal, A. and Ali, S. (2025). Double trouble: How AI efficiency is boosting speed but burdening team leaders and bypassing quality. Development and Learning in Organizations, Vol. ahead-of-print No. ahead-of-print. https://doi.org/10.1108/DLO-11-2024-0344
Alam, S., Hameed, A., Madej, M. & Kobylarek, A. (2024). Perception and practice of using Artificial Intelligence in education: An opinion based study. XLinguae 17(1), pp.216-233. DOI: 10.18355/XL.2024.17.01.15.
Shafiee Rad, H. (2024). Revolutionizing L2 speaking proficiency, willingness to communicate, and perceptions through artificial intelligence: a case of Speeko application. Innovation in Language Learning and Teaching, 18(4), 364–379. https://doi.org/10.1080/17501229.2024.2309539.
Tan Kim Hua, Nurul Aimi Azmi (2021). Collocational Competence as a measure of ESL / EFL Competency: A Scoping Review. 3L: The Southeast Asian Journal of English Language Studies. Vol 27(1), pp. 115 – 128. http://doi.org/10.17576/3L-2021-2701-09.
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 Bulletin of Shokan Ualikhanov Kokshetau University Philological Series
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
